Таргетированная реклама для строительного магазина в США

Входные данные:

• Facebook и Instagram-страницы с существующей, но неактивной аудиторией.
• Один рабочий рекламный кабинет и еще один — заблокированный.
• Отсутствие полноценно настроенной аналитики событий.

Перед нами стояла двойная задача: вывести бренд на новый уровень узнаваемости среди местной аудитории и увеличить количество клиентов как в сегменте B2B, так и B2C.

Особый акцент делался на B2B-направлении, ведь именно такие клиенты обеспечивают более высокий LTV и стабильные объемы заказов. Проблема заключалась в том, что этой категории клиентов нужно не просто «показать рекламу» — им необходимо донести ценность сотрудничества, выгодные условия и сервис, которые предлагает именно этот поставщик.

Что касается B2C-аудитории — отказываться от нее было бы стратегической ошибкой. Потенциальные розничные покупатели активно пользуются Facebook и Instagram, и эти платформы позволяют не только генерировать продажи, но и повышать узнаваемость бренда на локальном рынке.

Еще одна задача — «оживить» существующую аудиторию. До начала работы значительная часть подписчиков в соцсетях была неактивной: они видели контент, но почти не взаимодействовали с брендом. Мы разработали стратегию, которая сочетала привлечение новых целевых подписчиков и реактивацию текущих, чтобы каждый новый контакт с брендом подталкивал человека к покупке.

В основе подхода — четкое сегментирование аудиторий, создание релевантных креативов для каждой группы и использование инструментов таргетированной рекламы, которые работают на обе задачи: продажи здесь и сейчас и долгосрочный рост бренда.

Мы разработали комплексный подход, который сочетал:

• Сегментацию аудиторий на B2B и B2C, с отдельными креативами для каждого сегмента.
• Техническую подготовку рекламных инструментов и аналитики.
• Запуск и тестирование кампаний с разными целями: генерация лидов и трафик.
• Реактивацию существующих подписчиков и привлечение новой аудитории.
• Постоянный мониторинг и оптимизацию для снижения CPL и увеличения конверсий.