Содержание статьи
- /01 Что такое Demand Generation?
- /02 Разница между Discovery Ads и Demand Generation
- /03 Пошаговая инструкция по настройке кампании Demand Generation
- /04 Лучшие практики и советы
- /05 Кейсы и результативность Demand Generation
- Trendy Shop , бренд косметики
- CSBS (Common Sense Business Solutions), B2B-компания
- /06 Будущие обновления и развитие формата

В октябре 2023 года Google представил новый формат рекламных кампаний — Demand Generation — созданный на базе искусственного интеллекта и ориентированный на формирование спроса среди холодной аудитории. Сегодня, в 2025 году, когда конкуренция за внимание пользователей в лентах YouTube, Gmail и Google Discover растет, эффективное знакомство с брендом имеет решающее значение.
В этой статье мы рассмотрим, как именно работает Demand Generation, какие плейсменты и форматы поддерживаются, а также пошагово пройдем все этапы настройки кампании и поделимся лучшими практиками и реальными кейсами для достижения максимальных результатов.
Что такое Demand Generation?
Demand Generation в Google Ads — это стратегия маркетинга, направленная на знакомство с брендом и формирование интереса среди аудитории, которая еще не знакома с продуктами или услугами владельца бизнеса. Основная цель такого подхода заключается в том, чтобы привлечь холодных пользователей (new-to-brand), повысить узнаваемость компании и заложить фундамент для дальнейших конверсий в средний и низкий уровни воронки продаж. В отличие от поисковых кампаний, которые ориентируются на пользователей с явными запросами, и от Performance Max, которая концентрируется на непосредственных конверсиях, Demand Generation фокусируется исключительно на top-of-funnel (верхний уровень воронки продаж), предлагая аудитории первый контакт с брендом через яркие визуальные и видеообъявления.
Не упустите шанс познакомить аудиторию со своим брендом!
Специалисты WEDEX настроят Demand Generation кампании в Google Ads так, чтобы вы получили максимальный охват и сформировали интерес у целевой аудитории еще до момента покупки.
Ключевые характеристики Demand Generation
Среди основных характеристик можно выделить три.
AI-оптимизация креативов
Система искусственного интеллекта Google автоматически адаптирует загруженные изображения, видео и текстовые составляющие объявлений к различным плейсментам (YouTube, Gmail, Discover). Благодаря этому каждый пользователь видит контент в наиболее эффективном формате, что повышает вероятность взаимодействия.
Мультимедийные объявления
Demand Generation поддерживает широкий спектр форматов:
- статические изображения с текстовыми оверлеями для быстрого донесения ключевого сообщения (форматы 1:1, 4:5, 1,91:1, 9:16);
- карусели для демонстрации нескольких товаров или сюжетной линии в одном объявлении (до 10 картинок, каждая с собственной ссылкой);
- вертикальные или горизонтальные видео продолжительностью до 30 секунд для эмоционального вовлечения;
- товарные объявления (product feeds), интегрированные через Merchant Center, позволяющие показывать актуальные предложения непосредственно в объявлениях.
Расширенная аналитика
Помимо стандартных метрик кликов и показов, Demand Generation дает доступ к:
- пути к конверсии — как пользователи взаимодействовали с различными форматами и плейсментами перед выполнением целевого действия;
- бренд-лифт-исследований — оценка изменений в узнаваемости и восприятии бренда;
- атрибуции на основе данных (data-driven attribution), которая точнее распределяет ценность между различными точками контакта в пользовательском путешествии.
Благодаря этим характеристикам рекламодатели могут не только охватить максимальную холодную аудиторию, но и детально анализировать ее поведение, оптимизируя стратегию на каждом этапе воронки.
Разница между Discovery Ads и Demand Generation
Рассмотрим разницу между ключевыми аспектами Discovery Ads и Demand Generation — от плейсментов и форматов до бюджетных рекомендаций и аналитики. Это поможет бизнесу выбрать оптимальный формат или совместить оба для достижения максимального охвата и эффективности.
Как видим, Demand Generation — это логическое развитие Discovery Ads с фокусом на масштаб и более глубокую аналитику. Поэтому, если нужен быстрый запуск с минимальными креативными затратами — стоит выбирать Discovery. А если целью является широкий охват холодной аудитории с детальной отчетностью и возможностью гибкого управления бюджетом и частотой показов — протестировать Demand Generation на отдельной кампании.
Пошаговая инструкция по настройке кампании Demand Generation
Чтобы получить максимальную отдачу от формата Demand Generation, важно не только подготовить креативы, но и правильно настроить саму кампанию в Google Ads.
Ниже подробная инструкция, которая охватывает все ключевые этапы запуска.
ШАГ 1. Выбор типа кампании
В Google Ads нажмите Создать кампанию и выберите цель «Создать кампанию без целевой установки». Далее из списка типов кампаний выберите Demand Generation. Этот формат пока не имеет отдельной вкладки, как Performance Max, поэтому доступен только в классическом редакторе создания кампаний.
В случае, если тип кампании не отображается, необходимо активировать англоязычный интерфейс или включить бета-функционал в настройках аккаунта (для новых учетных записей Google Ads).
ШАГ 2. Установка бюджетов и стратегии назначения ставок
Рекомендуется выбирать Smart Bidding — например, Максимум конверсий или Целевая цена за конверсию (Target CPA). Суточная сумма бюджета должна составлять не менее 15× CPA в поиске или 50+ USD для ускоренного обучения.
ШАГ 3. Настройка аудиторий
Demand Generation использует несколько уровней таргетинга:
- интересы (Affinity (аудитории по интересам), Custom Segments (специально созданные аудитории);
- похожие аудитории (Look-a-like): узкое (2%), сбалансированное (5%), широкое (10%);
- собственные сегменты: импорт из GA4, списки пользователей, ремаркетинг;
- оптимизированное таргетирование (включается отдельно).
Рекомендуется создать отдельные группы объявлений для каждого типа аудиторий, чтобы в будущем сравнивать их эффективность.
ШАГ 4. Загрузка креативов
Demand Generation поддерживает сразу несколько типов объявлений, о которых мы уже говорили выше. В каждом объявлении нужно указать:
- заголовки (до 5 вариантов);
- описание (до 5 вариантов);
- призыв к действию (можно выбрать из выпадающего списка или оставить автоматическим.
ШАГ 5. Выбор плейсментов
Google Ads автоматически включает все доступные площадки: Gmail, Discover, YouTube Home, Shorts, In-stream. В новой версии интерфейса появилась возможность отключить Google Display Network или отдельные плейсменты, если они не соответствуют целям кампании.
ШАГ 6. Дополнительные настройки
Дополнительно настраивается несколько параметров.
- язык и география показов: стандартно выбирается украинский/английский и целевой регион;
- частота показов: Google не позволяет жестко ограничить частоту, но можно задать целевую частоту через оптимизацию аудиторий.
- исключение контента: во избежание показов рядом с неактуальным или чувствительным контентом.
ШАГ 7. Установка отслеживания конверсий
Перед запуском убедитесь, что события конверсии настроены в Google Ads или импортированы из GA4, активировано отслеживание через Google Tag Manager или gtag.js, установлено окно атрибуции (рекомендуется 30 дней), включено data-driven attribution, если доступно.
ШАГ 8. Запуск и этап обучения
После запуска система входит в фазу обучения (learning period), которая длится в среднем 7–14 дней. В этот период не рекомендуется вносить изменения в аудитории, ставки или формат объявлений и стоит наблюдать за динамикой охвата и CTR. После завершения обучения система начинает стабильно оптимизировать кампанию под заданную цель.
ШАГ 9. Анализ результатов
Оценка эффективности Demand Generation происходит по нескольким направлениям:
- стандартные показатели (показы, клики, конверсии);
- Conversion Path — последовательность взаимодействий перед конверсией;
- Search Lift/Brand Lift — влияние на поисковую активность и узнаваемость;
- View-through conversions — действие после просмотра объявления без клика.
В случае роста брендовых запросов в Google Search Console можно предполагать, что кампания действительно способствует повышению узнаваемости.
Этот алгоритм позволяет запустить кампанию Demand Generation полноценно и без потерь на тестирование. При наличии нескольких товарных линий или сегментов аудитории, стоит создать отдельные кампании для каждого направления, чтобы получить более точные результаты и гибкость в масштабировании.
Лучшие практики и советы
Перед внедрением кампаний Demand Generation целесообразно учесть проверенные подходы к настройке, тестированию и оценке эффективности. Приведенная ниже таблица резюмирует ключевые принципы, которые существенно повышают результативность.
Разберем каждый пункт подробнее.
- Demand Generation лучше всего реализуется через точное, но не слишком узкое таргетирование. Релевантные аудитории среднего охвата (например, lookalike 5–10 %, собственные списки клиентов, пользователи из ремаркетинга) позволяют системе собрать больше данных для эффективной оптимизации. Включение оптимизированного таргетинга также способствует расширению охвата без потери качества.
- Креативы являются основой вовлечения. Оптимальный подход — комбинировать несколько форматов в рамках одной кампании: горизонтальные изображения, вертикальные видео до 30 секунд, карусели с товарами или сюжетами. Для каждого креативного блока рекомендуется создать 3–5 вариантов заголовков и описаний, что позволяет алгоритму выбрать наиболее результативные комбинации. Важно также, чтобы визуальное содержание было понятным даже без звука.
- Чтобы удержать внимание аудитории, стоит сразу коммуницировать четкое преимущество или выгоду — специальное предложение, демонстрацию ценности продукта, конкретное решение проблемы. Это особенно актуально для B2C-сегментов, в то время как в B2B уместно показывать экспертизу или кейсы.
- Контроль частоты показов имеет стратегическое значение. Система позволяет в определенной степени управлять этим параметром через структуру групп объявлений, аудитории и периодическую ротацию креативов — раз в 2–3 недели, в зависимости от уровня вовлеченности и CTR.
- Оценка эффективности Demand Generation должна выходить за пределы прямых конверсий. Формат предназначен для генерации первичного интереса, поэтому важнее косвенные показатели: рост брендового трафика, просмотры видео, показатели lift-кампаний (Brand, Search, Conversion). Данные из Google Ads стоит дополнять информацией из GA4 или Search Console.
- Период обучения кампании — критический. В первые 7–14 дней после запуска рекомендуется избегать любых изменений в таргетинге, креативах или стратегии ставок. Любое вмешательство сбрасывает алгоритм и затягивает оптимизацию.
- Для объективной оценки стоит запускать кампании Demand Generation на отдельном бюджете, не смешивая с Search, Display или Performance Max. Это позволяет получить «чистую» статистику и принимать точные решения по масштабированию.
Целостное соблюдение этих практик позволяет не просто запустить рекламу, а интегрировать ее в полноценную маркетинговую воронку — с акцентом на формирование спроса, а не только на мгновенные продажи.
Кейсы и результативность Demand Generation
Trendy Shop , бренд косметики
Цель: снизить CPA и увеличить трафик без дополнительных инвестиций.
Решение: Google Demand Generation кампания средней воронки, дополнившая брендовые и Performance Max кампании через YouTube Shorts, In-stream, динамические карточки с товарами.
Результаты за 3 месяца:
- CPA упало на 38%,
- трафик увеличился на 16 %,
- CPC оказался вдвое ниже по сравнению с социальными сетями.
В результате кампания Demand Generation обеспечила привлекательную стоимость привлечения, сохраняя стабильность затрат, при этом масштабируя охват.
CSBS (Common Sense Business Solutions), B2B-компания
Цель: преодолеть экономические вызовы, увеличить трафик и конверсии в холодной аудитории.
Решение: синергетический подход: Demand Generation + Search + Display кампании с разными форматами креативов — видео и изображения.
Результаты (июль–декабрь 2024 vs 2023):
- показы +59 %,
- клики +334 %,
- все конверсии +1 750 % при росте бюджета всего на +8 %,
- CPC снизился на 75 %.
В короткий промежуток (17 ноября–16 декабря) результаты были еще лучше:
- показы +65 %,
- клики +380 %,
- конверсии +550 %,
- расходы +13 %,
- CPC снизился на 76 %.
Эти показатели демонстрируют исключительную эффективность Demand Generation в B2B-сегменте: при минимальных дополнительных затратах кампания принесла значительный рост ключевых метрик.
Оба кейса подтверждают: Demand Generation эффективен для увеличения охвата и снижения стоимости привлечения холодных пользователей — как в B2C, так и в B2B. Это настоящее стратегическое «среднее звено» между брендовыми кампаниями и Performance Max, позволяющее оптимально управлять масштабом и стоимостью результата. И в Украине Demand Gen также успешно работает.
Будущие обновления и развитие формата
В 2025 году Demand Generation окончательно закрепился как полноценный инструмент формирования спроса в экосистеме Google Ads. Благодаря активному внедрению искусственного интеллекта, интеграции с другими платформами и совершенствованию креативных возможностей формат продолжает развиваться, обеспечивая брендам новые пути к целевой аудитории.
- Интеграция с DV360: новый уровень масштабирования.
С октября 2024 года кампании Demand Generation стали доступны в Display & Video 360 (DV360) — инструменте Google для программатик-рекламы. По состоянию на середину 2025 года интеграция активно используется рекламодателями, которые работают с большими бюджетами, сложными воронками и несколькими каналами одновременно.
Это позволило:
- планировать охват на уровне аудиторий и частоты через прогнозные инструменты (Forecasting Tools);
- использовать инвентарь YouTube, Gmail, Discover, CTV и Display в рамках единой кросканальной кампании;
- применять сложные правила закупки, сегментацию и экспериментальные алгоритмы подачи видео и каруселей;
- интегрировать Demand Gen в уже существующие сценарии DV360 без создания отдельных кампаний.
Для крупных eCommerce, B2C и медийных брендов это означает значительно больше контроля над охватом, частотой, брендлифтом и динамикой расходов.
- AI-оптимизация: следующий этап развития.
В июне 2025 года Google анонсировал серию обновлений, которые меняют способ, которым работают алгоритмы Demand Generation. Основные направления:
- более глубокая персонализация на основе намерений (intent signals): система научилась распознавать мотивацию пользователя не только по поисковым действиям, но и по типичному поведению в видео, Gmail, Discover;
- прогнозная адаптация сюжетов: объявления с видео и каруселями теперь могут автоматически формироваться в режиме real-time, с учетом лучших комбинаций изображений, порядка слайдов, вариантов заголовков и текстов;
- оптимизация частоты не только на уровне кампании, но и на уровне отдельных креативов, что позволяет избегать рекламной усталости без потери охвата.
Таким образом, алгоритм адаптируется к жизненному циклу пользователя: контент на первом контакте отличается от того, что показывается при втором или третьем взаимодействии. Это повышает шансы на более глубокое вовлечение без перенасыщения рекламой.
Demand Generation сегодня — это уже не просто экспериментальный инструмент, а важная составляющая маркетинговой стратегии, особенно на этапе формирования спроса. Он позволяет брендам выйти за пределы реактивной рекламы и стать инициатором интереса. Способность предугадывать потребности пользователя еще до того, как он их осознал, — именно это отличает формат среди других кампаний в Google Ads.





