Услуги контекстной рекламы

Корректная аналитика является основой для принятия взвешенных решений и эффективного управления контекстной рекламой Google. Работу наши специалисты в WEDEX начинают с комплексной проверки аналитической инфраструктуры: анализа наличия и правильности настроек GA4, связи аналитики с рекламным аккаунтом Google Ads, корректности работы Google Tag Manager и передачи событий между системами. Отдельно проверяем качество, полноту и достоверность данных о конверсиях, передаваемых в рекламный кабинет, а также их корректность для использования в стратегиях автоматического назначения ставок.

Особое внимание уделяем отслеживанию действий, которые напрямую влияют на результат для бизнеса. Во время аудита мы проверяем, как отслеживаются ключевые действия пользователей. Для сайтов услуг это прежде всего заполнение форм и звонки, а реальные бизнес-результаты оцениваем через офлайн-конверсии. Для интернет-магазинов основная метрика — завершенная покупка или звонок, при этом путь пользователя фиксируем как дополнительную информацию для анализа воронки. Клики, подписки и загрузки материалов из контекстной рекламы отслеживаем, но используем не для оптимизации рекламы, а для создания заинтересованных аудиторий и повторных контактов.

Для каждого события анализируем корректность параметров, передачу стоимости и привязку к источнику трафика, ведь именно эти данные влияют на расчет CPA, ROAS и стоимость контекстной рекламы.

Если GA4 или GTM отсутствуют или настроены некорректно, мы полностью берем этот этап на себя. Создаем аккаунты, формируем структуру событий в соответствии с целями проекта, внедряем теги и проводим тестирование передачи данных. Для проектов с CRM дополнительно настраиваем передачу информации о лидах и продажах, что позволяет отслеживать полный путь клиента — от первого клика в контекстной рекламе Google Ads до фактического дохода нашего клиента. Благодаря этому можно оценивать эффективность контекстной рекламы не только по кликам, но и по реальным бизнес-показателям.

Отдельным этапом анализируем качество данных и устраняем факторы, которые могут искажать статистику:

• фильтруем бот-трафик и технические переходы;
• проверяем корректность фильтров и часовых поясов;
• анализируем модель атрибуции и ее влияние на оценку результатов кампаний.

На основе собранных данных создаем понятные аналитические панели в Looker Studio с ключевыми показателями эффективности: расходы, клики, CTR, конверсии, CPA, ROAS. Клиент получает постоянный доступ к аккаунтам и дашбордам, а также краткую инструкцию для работы с данными. В результате вы четко видите, как настройка Гугл рекламы влияет на реальные бизнес-показатели и позволяет управлять эффективностью контекстной рекламы в интернете на каждом этапе.

Если рекламные кампании уже запускались ранее, начинаем с глубокой диагностики существующего аккаунта, потому что именно это позволяет быстро выявить проблемные места и «утечки» бюджета. Оцениваем структуру аккаунта, проверяя правильную группировку кампаний и объявлений по продуктам, услугам и этапам воронки. Особое внимание уделяется качественному распределению трафика по интенту: брендовый, общий, по категориям или услугам, а также конкурентный. Это помогает избежать дублирования запросов и обеспечивает точное отслеживание эффективности каждого сегмента. Параллельно проверяем семантическое ядро на предмет релевантности и частотности, наличие минус-слов и логику их применения. Также правила назначения ставок — автоматические стратегии, таргетинг по устройствам, географии и времени суток.

Аналитика эффективности включает рассмотрение следующего:

• показатели объявлений (CTR, позиция, показы);
• качество трафика (показатель отказов, время на сайте, глубина просмотров);
• конверсии по сегментам и источникам;
• эффективность расширений и промо-приложений.

Мы диагностируем наиболее типичные проблемы: ключи с большим бюджетом и нулевой конверсией, нецелевые регионы или временные промежутки, несогласованные посадочные страницы. Для e-commerce отдельно анализируем фид товаров: качество изображений, точность названий и атрибутов, наличие ошибок в фиде, привязку меток к категориям — ведь от этого зависит успех Shopping Ads и общая эффективность контекстной рекламы в интернете.

На основе диагностики составляем пошаговый план корректировок:

• реструктуризация аккаунта и семантики;
• оптимизация ставок;
• перезапуск серии A/B-тестов объявлений и посадочных страниц;
• настройка ремаркетинговых списков и динамических объявлений;
• проверка и оптимизация политик соответствия (Google Ads) для избежания отклонений.

Делаем приоритизацию действий с оценкой ожидаемого влияния на стоимость контекстной рекламы и сроками реализации. После реализации рекомендаций проводим контрольные замеры, чтобы убедиться в повышении рентабельности и снижении непродуктивных затрат.

Разработка стратегии — это создание рабочей карты, которая объединяет бизнес-цели с практическими подходами Google Ads. Стоит помнить, что универсальной стратегии не существует, ведь каждый тип контекстной рекламы имеет свой алгоритм работы, да и цели у каждого бизнеса свои. Но у нас есть определенный план действий, которого придерживаемся в ходе разработки стратегии.

Прежде всего формулируем ключевые показатели успеха: целевые лиды, продажи, стоимость привлечения клиента (CAC), ROAS. Далее проводим анализ ниши и конкурентов, определяем потенциальные точки входа и сегменты аудитории, на которых целесообразно сосредоточить основной бюджет. В рамках стратегии мы подробно прописываем:

• выбранные форматы рекламы: поисковые кампании для получения быстрых конверсий, торговые объявления для продвижения каталога товаров, медийные форматы и YouTube для построения узнаваемости бренда, ремаркетинг для возвращения заинтересованных пользователей;
• архитектуру аккаунта: логику структуры кампаний и групп объявлений, правила наименования, принципы сегментации по продуктам, регионам и типам спроса;
• план работы с семантикой: распределение поисковых запросов по типам, а также поэтапную дорожную карту тестирования ключевых фраз;
• бюджетную модель: соотношение бюджета на тестирование и стабильные кампании, пороги для масштабирования, распределение средств между регионами, категориями товаров или услуг;
• правила автоматизации: условия использования умных стратегий назначения ставок, сценарии, где целесообразно оставлять ручное управление, и критерии перехода между подходами.

В зависимости от типа бизнеса применяем разные тактики. Для B2B это обычно глубокая работа с длинными запросами, интеграция с CRM и построение цепочек догрева лидов. Для B2C — короткие циклы активации, акцент на промокампании и динамический ремаркетинг. Отдельно стратегия включает календарь экспериментов: что именно тестируем в первые 30, 60 и 90 дней, какие показатели считаем успешными и по каким сценариям корректируем подход в случае слабых результатов.

Кроме операционного плана, мы предоставляем прогноз ожидаемой цены конверсии в контекстной рекламе и ориентировочного ROAS на стартовом этапе, а также определяем контрольные точки для пересмотра стратегии через 1, 3 и 6 месяцев. Такой подход позволяет принимать решения на основе данных и постепенно, без лишних рисков, масштабировать эффективные решения.

После утверждения стратегии мы не просто запускаем объявления — мы включаем механизм постоянного притока клиентов. В течение первой недели вы получите первые целевые переходы и первичную оценку качества лидов, а через 2–3 недели — первые данные для коррекции ставок и точечного масштабирования. Уже на этапе запуска мы ориентируемся не на клики, а на бизнес-результат: количество заявок, звонков и продаж в вашем процессе.

Наши шаги при запуске:

• формирование и настройка кампаний, групп объявлений и семантики с учетом выбранной стратегии;
• подготовка рекламных текстов и креативов для поиска, медиа и видео с четким призывом к действию;
• подключение аналитики (GA4, GTM) и интеграция с CRM для точного учета лидов и доходов;
• распределение бюджета: отдельная часть на тестирование (A/B-тесты объявлений и посадочных страниц), основная — на рабочие кампании, чтобы минимизировать расходы на эксперименты.

Мы учитываем фазу обучения алгоритмов, на которую уходит примерно 7–21 день. В это время ежедневно мониторим показатели: вводим минус-слова и отсеиваем нерелевантный трафик. Параллельно проводим A/B-тесты, чтобы итерировать креативы и посадочные страницы и оперативно отсекать слабые гипотезы.

После фазы обучения запускается постоянная оптимизация: масштабирование эффективных групп, коррекция ставок по продуктам и сегментам, дневная оптимизация показов, уточнение геотаргетинга и регулярная ротация креативов. Автоматизация правил, сценариев и уведомлений позволяет мгновенно реагировать на рыночные изменения и держать под контролем стоимость контекстной рекламы.

Результат для бизнеса: стабильный поток качественных лидов с контролируемой ценой, уменьшение непродуктивных затрат и рост продаж без дополнительной нагрузки на вашу команду. Чтобы начать — отправьте заявку, и мы подготовим план запуска с прогнозом первых результатов и ориентировочной стоимостью контекстной рекламы для вашего проекта.

Масштабирование в WEDEX — это системный процесс, направленный на увеличение дохода при сохранении или улучшении рентабельности. После верификации стабильности базовых кампаний мы оцениваем, где есть наибольший потенциал для роста: анализируем маржинальность товаров и услуг, поведение аудиторий и сезонные пики спроса. На основании этого составляем поэтапный план расширения, в котором каждый шаг имеет четкие KPI, бюджет и критерии для остановки или масштабирования.

Пошагово мы делаем так:

• запускаем дополнительные аудитории (сегменты и похожие аудитории) и проверяем их показатели на пилоте;
• добавляем новые форматы рекламы (автоматизированные комбинированные кампании, видеоформаты, дополнительные группы торговых объявлений) для разных этапов воронки;
• тестируем новые регионы и локализуем креативы и предложения под местные рынки;
• оптимизируем фиды товаров и внутренние процессы для сокращения времени от клика до покупки.

Каждая инициатива стартует с гипотезы и ее тестирования, а затем — небольшого пилотного A/B-теста, где мы измеряем:

• прирост лидов и продаж;
• изменение стоимости контекстной рекламы за конверсию;
• влияние на средний чек и пожизненную ценность клиента (LTV).

Если пилот показывает положительные экономические показатели — плавно переносим основной бюджет в масштаб. Кроме того, автоматизация рутинных операций через правила, скрипты и уведомления об аномалиях снижает время реакции на рыночные изменения и позволяет высвободить ресурсы для стратегического роста. В результате вы получаете прогнозируемый рост лидов и продаж, лучшую окупаемость инвестиций и увеличение доли прибыльных кампаний в общем бюджете.

Наша отчетность — это не просто набор цифр, а инструмент управления вашим маркетинговым бюджетом. Еженедельно вы получаете краткий и информативный отчет с ключевыми показателями: расходы, клики, CTR, конверсии, CPA, ROAS — чтобы быстро видеть тренды и реагировать на отклонения. Кроме того, в конце отчетного периода мы готовим подробный аналитический отчет с глубоким анализом, выводами и конкретными рекомендациями по оптимизации.

Что вы получаете в деталях:

• мгновенный доступ к рекламным кабинетам и аналитическим панелям (GA4 / Looker Studio) — для прозрачной проверки данных в любое время;
• еженедельные дашборды с подсказками: что именно работает, а что требует внимания;
• ежемесячные и ежеквартальные аналитические документы с разбором причин изменений, тестов и стратегическими шагами на следующий период;
• прозрачные финансовые выводы: сравнение результатов с базовыми KPI, анализ рентабельности по каналам и рекомендации по перераспределению бюджета.

В отчетах мы всегда описываем порядок действий, а не только наблюдения: например, если CPA растет — сразу предлагаем набор конкретных шагов, таких как коррекция ставок, пересмотр семантики, обновление креативов или изменение аудиторий, и прогноз их влияния. Также настраиваем автоматические уведомления об аномалиях, таких как внезапный рост расходов или падение конверсий, чтобы вовремя остановить неэффективные расходы.

Этот подход дает вам возможность:

• принимать обоснованные решения по инвестициям в контекстную рекламу Google Ads;
• быстро масштабировать выигрышные кампании и убирать неэффективные;
• контролировать стоимость контекстной рекламы и прогнозировать окупаемость будущих вложений.

При необходимости согласовываем формат отчетности под ваши внутренние процессы, например, отчеты для СЕО, финансов или операционной команды, и договариваемся о частоте встреч для разбора результатов.

Помимо классической аналитики, мы активно используем возможности ИИ для настройки и оптимизации кампаний, что позволяет быстро подбирать эффективные аудитории и тестировать гипотезы. При этом все специалисты WEDEX стремятся глубже понимать ваш бизнес и его ключевые показатели, чтобы реклама работала не просто на рекламные метрики, а на реальные бизнес-результаты — продажи, лиды, подписки и другие KPI.