Начальные данные
Цели работ
- /01 Увеличение стабильного количества транзакций
- /02 Увеличение продаж за счет низкочастотных запросов
- /03 Снижение стоимости привлечения одной конверсии (CPA)
- /04 Настройка корректной передачи данных о текущем состоянии товаров в Google Merchant Center
- /05 Повышение рентабельности рекламных затрат (ROAS)
Проблематика и общая стратегия
Основная проблема в нише подержанной техники — это высокая конкуренция со стороны досок объявлений и недоверие покупателей к состоянию товара. На момент запуска реклама работала нестабильно: часть товаров не проходила модерацию в Google Merchant Center из-за отсутствия уникальных идентификаторов (GTIN), а стоимость клика по общим запросам была слишком высокой для сохранения маржи.
Состояние проекта перед началом работ
- Многие товары имели статус «отклонено» в Merchant Center из-за специфики подержанного состояния.
- Отсутствие сегментации по назначению техники (для учебы, для игр, для работы).
- Неиспользованный потенциал низкочастотных запросов по конкретным характеристикам (объем SSD, модель процессора).
Предложенная стратегия
Мы сделали ставку на автоматизацию и максимальную детализацию товарного фида. Стратегия базировалась на разделении бюджетов между категориями товаров с разным уровнем спроса и использовании Performance Max для охвата аудитории на этапе сравнения характеристик.
Что было сделано
Техническая настройка фида на Хорошоп
Мы использовали стандартные возможности платформы Хорошоп для генерации фида, но добавили ручные правила преобразования в Google Merchant Center:
- Чётко указали значение «used» для всех позиций, чтобы избежать блокировок.
- В Title автоматически добавили ключевые технические параметры (процессор, RAM, SSD, разрешение экрана), что позволило собирать целевой трафик по конкретным запросам пользователей.
- Пометили товары по уровню маржинальности и ценовым диапазонам.
Сегментация кампаний Performance Max
Вместо одной общей кампании мы создали отдельные группы объектов:
- Отдельные группы для техники в идеальном состоянии и с небольшими дефектами (уценка).
- Кампании, нацеленные на запросы «ноутбук для офиса» или «игровой ноутбук БВ».
- Отдельная стратегия для подержанной техники Apple с более высокими ставками из-за высокого спроса и чека.
Работа с Поисковой сетью (DSA)
Для охвата тысяч уникальных карточек товаров мы запустили динамические поисковые объявления (DSA). Это позволило системе автоматически генерировать заголовки под конкретные модели ноутбуков, которые появлялись на сайте, без необходимости вручную собирать семантику для каждой позиции.
Настройка динамического ремаркетинга
Пользователи в этой нише часто долго сравнивают варианты. Мы настроили ремаркетинг, который преследовал посетителя именно тем товаром, который он просматривал, предлагая дополнительный аргумент в виде гарантии от магазина.
Оптимизация конверсий
Было настроено отслеживание не только покупок через корзину, но и переходов в мессенджеры и кликов по номеру телефона, поскольку бывшая в употреблении техника часто требует дополнительной консультации перед покупкой.
Результаты
Благодаря автоматизации товарного фида и использованию динамических поисковых объявлений нам удалось обеспечить стабильный рост заказов даже в условиях высокой волатильности ассортимента.
Основным драйвером роста стала корректная передача технических характеристик в заголовки объявлений, что позволило системе находить покупателей с четко сформированным запросом. Сегментация по сценариям использования (офис/игры) помогла эффективно распределить бюджет, выделяя больше ресурсов на категории с более высоким средним чеком и более быстрой оборачиваемостью.
| Параметры | В начале работ | Через 5 месяцев | Разница |
|---|---|---|---|
| Показы | |||
| Показы | 420000 | 895000 | +113% |
| Клики | |||
| Клики | 8500 | 19800 | +132% |
| CTR | |||
| CTR | 2,02% | 2,21% | +9% |
| CPC | |||
| CPC | 4,80 грн | 4,10 грн | -15% |
| Конверсии (продажи) | |||
| Конверсии (продажи) | 115 | 278 | +142% |
| Средний чек | |||
| Средний чек | 8400 грн | 10200 грн | +21% |
| ROAS | |||
| ROAS | 420% | 650% | +55% |