SGE від Google: що буде з органічним трафіком у найближчі роки

Пошукова екосистема переживає один із найсуттєвіших переходів останнього десятиліття. Вбудовані генеративні відповіді  від ШІ змінюють логіку подачі інформації користувачеві та його шлях від запиту до конверсії. Для бізнесу це не лише технологічне питання, а й збереження та оптимізація джерела лідів і продажів. У статті розберемо, що таке SGE, яких саме змін очікувати, які ризики для органічного трафіку і як бізнес має адаптуватися, щоб мінімізувати втрати та знайти нові можливості.

Що таке Google SGE і як він працює

Search Generative Experience (SGE) — це підхід Google до пошуку, який використовує генеративний штучний інтелект, щоб формувати стислі, зв’язні відповіді на запити користувачів. Він відображається замість або над традиційним списком посилань на джерела з відповідями. Метою цього оновлення є надати користувачеві швидкий огляд теми або конкретну відповідь, з можливістю продовжити діалог у межах самого результату пошуку.

Які зміни тепер будуть у SERP

В зв’язку  з появою SGE класична сторінка результатів пошуку (SERP, Search Engine Results Page) зазнала суттєвих змін.

1. AI-блоки виходять на перший план. Короткі підсумки, рекомендації або інструкції, що дають користувачу готову відповідь, з’являються над традиційними результатами, що значно змінює «видиму» верхню частину сторінки пошуку і зменшує простір для класичних органічних сніпетів.
2. Зростає кількість zero-click сценаріїв. Коли відповіді повністю задовольняють інформаційну потребу, користувачі частіше залишаються на сторінці результатів і не переходять на сайти. А це знижує органічні кліки для багатьох інформаційних запитів. Відповідно, традиційні метрики видимості, як-от позиція в ТОП-10, втрачають частину своєї практичної цінності без додаткових KPI.
3. Інша логіка вибору джерел. Генеративна відповідь формується за підсумками кількох джерел. У результаті сайти, які попередньо не були в ТОП-10, можуть опинитися в атрибутах AI-блоку, а класична позиція в SERP перестає гарантувати цитування в огляді.
4. Різноманітні формати відповідей. Крім тексту, AI-блок може містити списки, таблиці, покрокові інструкції, інфографіки або згенеровані зображення — тобто відповіді стають більш мультимодальними і готовими до вживання. Це створює попит на структурований, машинозчитуваний контент.
5. Зміни в рекламному полі та шопінгу. Рекламні блоки залишаються, але їх розташування і вигляд можуть корелювати з AI-відповідями. Наприклад, у товарних запитах SGE інтегрується з торговими даними (Shopping Graph), що впливає на те, які продукти та посилання показуються в огляді.

Для кращого розуміння проводимо практичний експеримент і вводимо у пошуковик запит: «Який фотоапарат DSLR краще для портретної фотографії для початківця.»

Раніше SERP показував би рекламні оголошення, потім список органічних статей (огляди, порівняння, форуми), де користувач клікав би на кілька джерел, читав огляди і порівнював варіанти.

Тепер у верхній частині може з’явитися AI-огляд, який за 3–6 абзаців коротко пояснює, які характеристики важливі, дає 2–3 рекомендовані моделі для початківця, чому ці камери підходять для портретів, наводить коротке «за» і «проти» кожної моделі та додає посилання на джерела, де є огляди, технічні сторінки виробника, порівняльні таблиці. Додається навіть інформація про те, що є найважливішим  для портретів. І тільки потім користувач звертає увагу на посилання на релевантні статті на тих сайтах, що тісно пов’язані з тематикою фото: інтернет-магазини, фотошколи, тощо.

Переваги та недоліки SGE

Звичайно, все має свої плюси і мінуси. Розглянемо, як SGE змінює умови видимості та монетизації: які вигоди можна оперативно використати і які ризики потрібно негайно мінімізувати.

SGE приносить очевидну користь для кінцевого користувача: замість пошуку та перегляду десятків сторінок система дає швидку, структуровану відповідь, що значно скорочує час прийняття рішення. Для бізнесу це перетворюється на можливість підвищити впізнаваність і довіру — навіть якщо користувач не перейшов на сайт, згадка і атрибуція в AI-блоці формують видимість бренду. Окрім цього, мультиетапна взаємодія (follow-up-запити) відкриває нові точки входу: правильно структурований контент може стати початком «діалогу» з користувачем, що дає додаткові шанси залучити його воронкою. Нарешті, поява SGE стимулює підвищення якості контенту загалом — попит на перевірені дані, чіткі таблиці та зрозумілу структуру підштовхує видавців інвестувати в унікальні дослідження та форматування, придатне для машинного читання.

Водночас SGE створює суттєві ризики для традиційних моделей трафіку і монетизації. По-перше, зростання zero-click сценаріїв веде до зниження органічних кліків, як ми вже згадали вище. По-друге, непрозорість механізму генерації та ймовірні узагальнення підвищують репутаційні та юридичні ризики — неточна або вирвана з контексту інформація може завдати шкоди джерелу. По-третє, конкуренція вимірюється вже не стільки позицією в класичному SERP, скільки здатністю стати «джерелом» для AI-відповіді. Значить сайти з тими ж або кращими SEO-метриками можуть програти, якщо їх формат не дозволяє алгоритму легко витягувати дані. Додатково слід враховувати ризики регуляторних змін: питання ліцензування контенту та увага антимонопольних органів можуть змінити правила гри.

Щоб мінімізувати негатив і скористатися перевагами, бізнесу треба системно працювати над форматом і довірою контенту:

• робити коротке чітке резюме на початку матеріалу;
• подавати ключові дані в табличному форматі і маркувати їх структурованими даними;
• публікувати первинні дослідження і вказувати джерела та дати.

Одночасно потрібно переглянути модель монетизації і підсилити збір first-party даних (підписки, інструменти), щоб зменшити залежність від рекламних показів.

Ці практики знизять ймовірність втрат при переході до нового пошукового формату та підготують сайт до того, щоб саме його контент алгоритм обирав як опорний.

Як SGE вплине на органічний трафік

Дані перших аналітичних досліджень дають конкретні сигнали про те, як SGE змінює органічний трафік для сайтів у пошуковій видачі. Наприклад, аналіз впливу генеративних блоків показав, що посилання в SGE-відповідях до 94% відрізняються від традиційних органічних результатів, а це означає, що користувачі все частіше бачать зовсім інші джерела інформації, ніж в класичному SERP. А це прямо корелює зі зменшенням кількості переходів зі стандартних органічних позицій.

Це не обов’язково означає «автоматичне падіння всього трафіку». Дослідження демонструють великий розкид результатів по різних сайтах: частина ресурсів може відчувати скорочення органічних показів і кліків, а інші зможуть адаптуватися та навіть розширити видимість через появу посилань у AI-відповідях.

Паралельно з цим опитування від HubSpot показує, що 75% веб-аналітиків очікують позитивного впливу SGE на сайти, а 68% прогнозують збільшення трафіку на свої блоги у порівнянні з тим, що було до появи генеративного пошуку. Це свідчить про те, що фахівці не бачать впровадження SGE виключно як загрозу, а розглядають його як можливість переформатувати підходи до контенту й оптимізації.

Таким чином, вплив SGE на органічний трафік — неоднорідний і залежить від ніші, типу контенту та готовності адаптуватися. Важливо розуміти, що генеративні відповіді скорочують частину трафіку за інформаційними запитами, але водночас відкривають нові точки видимості. Адаптовані, добре структуровані та експертні матеріали мають більші шанси бути процитованими та використаними в AI-блоках, що може компенсувати частину втрат у традиційних кліках.

У наступному розділі ми розглянемо, як адаптувати контент і SEO-стратегії так, щоб мінімізувати ризики падіння органічного трафіку і використовувати нові можливості, які відкриває SGE.

Як адаптуватися: стратегія трансформації SEO і контенту

Адаптація до SGE — це не разова SEO-оптимізація, а перебудова логіки роботи з контентом, аналітикою та конверсіями.

Розглянемо детальніше ключові напрями, на які варто зробити акцент уже зараз.

Перефокус на інтенцію

У нових умовах боротьба за позицію №1 втрачає колишнє значення. Набагато важливіше — наскільки повно контент закриває реальну потребу користувача. Сторінки мають будуватися навколо сценарію: питання → пояснення → рішення → наступна дія. Саме такий підхід підвищує ймовірність того, що матеріал буде використаний у генеративних відповідях і водночас залишиться корисним для бізнесу.

Структуровані дані та чіткі джерела

SGE віддає перевагу контенту, який легко «читати» машині. Це означає, що структура стає критично важливою: логічні підзаголовки, таблиці з даними, марковані списки, чітко виділені висновки. Додатково варто активно використовувати розмітку schema.org, а також відкрито вказувати джерела, дати та авторство. Google у своєму офіційному блозі неодноразово, як тут, наприклад, підкреслює важливість структурованих даних для коректної інтерпретації контенту пошуковими системами.

Контент «високої довіри»

Універсальні огляди і поверхневі тексти стають менш конкурентними. Зростає цінність унікального контенту, який складно згенерувати або агрегувати автоматично: власні кейси, первинні дослідження, аналітика на основі внутрішніх даних, експертні коментарі. Такий контент не лише підвищує шанси бути використаним як джерело для AI-оглядів, а й формує довгострокову довіру до бренду.

Конверсійна оптимізація як відповідь на падіння кліків

Оскільки частина органічних кліків неминуче зменшується, бізнесу важливо отримувати більше цінності з кожного відвідувача. Це означає інвестиції в додаткові точки збору лідів: email-підписки, чат-боти, короткі форми, прямі CTA всередині контенту. Органічний трафік поступово зміщується від масовості до якості, і це потрібно враховувати в KPI.

Постійний моніторинг і експерименти

SGE — динамічний формат, який ще змінюється. Тому виграють ті, хто регулярно тестує та аналізує: які сторінки з’являються в AI-оглядах, як змінюється CTR за стабільних позицій, які формати краще конвертують. Важливо не чекати фінальної версії SGE, а вже зараз працювати в режимі експериментів і швидких ітерацій.

Отже, бачимо, що SGE змінює правила гри. Він не відміняє важливості органічної видимості, але вимагає від бізнесів гнучкості в підході до SEO, контенту та моделі монетизації. Ті, хто переосмислить контент як джерело довіри у вигляді структурованих даних, унікальних досліджень і чітких CTA, скоріше збережуть або навіть наростять бізнес-результат у нових умовах. Одночасно варто залучати додаткові канали та аналізувати реальні дані впливу SGE на ваші ніші — універсальних рецептів тут немає, є лише системна робота і адаптація.

Ірина Войтович

Копірайтер

Сторінка автора