BERT – це алгоритм пошукової системи, який створили ще у 2018 році. Він був покликаний для того, щоб покращити релевантність результатів у пошуковій видачі за рахунок чого він аналізує не ключові фрази, а речення.
Повна назва алгоритму BERT – Bidirectional Encoder Representations from Transformers, що перекладається російською мовою, як двонаправлена нейронна мережа кодувальник. В даний момент цей алгоритм застосовується лише на 10% запитів до пошукової системи, і це в основному для Сполучених Штатів Америки.
Головна особливість BERTа – здатність аналізувати запит, як цілісні пропозиції (у тому числі прийменники та словосполучення) та підбирати найбільш релевантний результат, орієнтуючись на контекст.
Впровадження BERT в основний алгоритм пошукової системи Google
У 2019 році (у жовтні) Google викотив оновлення ядра алгоритму пошуку під назвою БЕРТ. Надалі, однойменна нейронна мережа працюватиме як складове ядро алгоритму пошуку. Як запевняє Google – це дуже велике оновлення ядра з часів RankBrain (система, що самонавчається, зі штучним інтелектом).
Більшість вебмайстрів не помітили якихось стрибків трафіку після “викоту” нового алгоритму, проте, як запевняє Google, воно торкнулося близько 10% усіх пошукових запитів. Щоб зрозуміти, чому вебмайстра могли не відчути значних стрибків у трафіку, можемо розглянути, як працює сам BERT, і на які запити він впливає.
В основному, всі вебмайстри сфокусовані на середньочастотних (СЧ) запитах, або високочастотних (ВЧ), які складаються з 1-3 слів. BERT у свою чергу сфокусовано на обробку довгих запитів (НЧ та мікро-НЧ). Саме тому деякі вебмайстри не відчули коливань у трафіку, на що вплинув даний алгоритм.
Дуже сильно відчули спад трафіку «дорвейщики», які наголошують на ВЧ запити.
- BERT найкраще розуміє низькочастотні та мікронизькі частоти (довгий хвіст)
- Крім того, ви повинні розуміти, що алгоритм BERT не є фактором рейтингу, але ця нейронна мережа дозволяє Google краще пояснювати запити користувачів і краще розуміти наміри.
Висновок
Впровадження нейронної мережі BERT в ядро пошукових алгоритмів Google є наступним кроком корпорації у покращенні розуміння введених користувачів.
Цей алгоритм пройде не тільки post-, а й pre-тренінг і постійно навчатиметься як самостійно, так і за допомогою оцінювачів, які контролюють якість органіки.
