Асесори пошукових систем: хто вони і як впливають на видачу

Пошукова видача продовжує формуватися не лише алгоритмами, а й людською оцінкою. Тому технічна SEO-оптимізація та робота з лінками має поєднуватися з розумінням того, як асесори оцінюють якість контенту. Розглянемо у статті хто такі асесори, як і на що вони впливають, як їх оцінки впливають на алгоритми, а також — які конкретні кроки потрібно зробити бізнесу, щоб стабільно покращувати позиції у видачі.

Хто такі асесори пошукових систем

Асесори (оціночні фахівці, Search Quality Raters) — це звичайні люди, яких наймають пошукові системи або підрядники для перевірки якості результатів пошуку. Вони не «ручні адміни», які піднімають або опускають сайти за запитом. Їх роль наступна:

• асесори оцінюють відповідність результатів запиту критеріям якості (наприклад, Google Search Quality Rater Guidelines);
• вони перевіряють релевантність, повноту відповіді, довіру до джерела і користувацький досвід на сторінці;
• виконують завдання на вибіркових запитах, у різних мовних і регіональних наборах;
• дають «людський фідбек», який стає навчальним набором для моделей машинного навчання.

Як працюють оцінки асесорів і як вони переходять у зміни алгоритмів

Щоб використати знання про асесорів у практиці, корисно уявляти процес як ланцюжок:

Кожен етап цього ланцюжка важливий — і вплив вашого контенту на видачу проходить саме через нього. Розберемо крок за кроком, що відбувається всередині системи та що це означає для бізнесу.

Збір людських оцінок

Асесори отримують завдання — конкретні пошукові запити та набори результатів (SERP). Їх робота — оцінити, наскільки кожен результат відповідає запиту за низкою критеріїв: релевантність, повнота відповіді, авторитет джерела, ризики для користувача (особливо в темах YMYL — фінанси, медицина тощо).

Саме тут відбувається «людська інспекція» вашого контенту: асесор перевіряє не лише технічну оптимізацію під ключові слова, а й те, чи дає сторінка зрозумілу, повну та корисну відповідь на запит користувача.

Агрегація та валідація

Після того як асесори проставили оцінки, їх результати збирають у великі набори та перевіряють на узгодженість. Декілька людей можуть оцінювати одну і ту саму SERP-комбінацію — система відсікає аномалії (один різко відмінний голос), зважує повторювані сигнали і вираховує репрезентативні метрики. Також виконуються тести на консистентність: чи дають різні оцінювачі подібні вердикти на однакові випадки.

Одиночна погана оцінка не вирішальна — важливі повторювані, крос-перевірені сигнали. Якщо кілька асесорів незалежно підкреслюють слабкість сторінки (наприклад, відсутність доказової бази чи невідповідність наміру), цей сигнал має вагу і потрапляє у тренувальний набір даних, який впливатиме на алгоритм. Тому варто не лише виправляти поодинокі помилки, а визначати системні проблеми, які можуть давати багато «червоних прапорців».

Навчання моделей на основі людського фідбеку

Агреговані та відфільтровані оцінки використовують для машинного навчання: моделі вчаться зв’язувати ознаки сторінок (структуру, наявність джерел, формат контенту, сигнали залучення) з людською оцінкою корисності. Це процес, коли алгоритм виявляє патерни і автоматично починає віддавати перевагу тим типам сторінок, які отримували високі рейтинги. Таким чином людина формує правила, які машина застосовує автоматично.

Все, що ви робите для поліпшення очевидних людських ознак якості, тобто структурований контент, посилання на авторитетні джерела, чіткі відповіді на запит, стане ознакою у моделі ранжування. Інвестиції в експертність і прозорість мають подвійну віддачу, тому що вони покращують сприйняття користувачем і підсилюють «фічі», які моделі шукають у тренуванні.

Тестування і поступовий реліз змін

Навчену модель не вмикають відразу у всіх регіонах та запитах — оновлення проходять контрольоване тестування:

• A/B-запуски;
• канарні тестування на обмежених кластерах користувачів;
• порівняння метрик (утримання, CTR, задоволеність).

Асесори і далі контролюють результати після релізу, шукаючи небажані побічні ефекти. Лише після підтвердження, що зміни корисні і не завдають шкоди, правки масштабують.

Наслідки алгоритмічних змін часто проявляються хвилями та в різний час у різних регіонах. Тому треба відстежувати тренди, а не реагувати на одноразовий спад. А ще покращення, які ви вносите, можуть проявлятися не миттєво. Потрібен час, поки модель «підхопить» нові патерни і почне віддавати їм перевагу.

Отже, люди оцінюють, система вчиться, а потім зміни ввійдуть у видачу поетапно. Це значить, що стратегія бізнесу має поєднувати швидкі правки (UX, технічні) із довгостроковими інвестиціями в авторитет і корисність контенту.

Критерії оцінки контенту асесорами

Асесори дивляться на сторінку так, як це робив би реальний користувач: чи отримав він швидку, зрозумілу і корисну відповідь на свій запит.

Для бізнесу важливо не лише знати ці критерії, а вміти їх системно закривати.

1. Релевантність і повнота відповіді.

Асесори оцінюють, наскільки сторінка чітко відповідає на запит: є потрібна інформація на першому екрані та ключові факти, логічна структура, закриття всіх підпитань. Сторінка має вирішувати конкретну задачу користувача, без необхідності пошуку додаткових джерел.

Практичні кроки для бізнесу:

• • починайте статтю з короткого підсумку (snippet-ready);
  • додавайте таблиці, чек-лісти, FAQ для типових питань;
  • відповідайте на суміжні запитання в рамках однієї сторінки.

Наприклад, за запитом «як лікувати сезонну алергію у дорослих» асесор очікує авторитетний і безпечний контент: посилання на медичні джерела, підпис лікаря, застереження щодо самодіагностики. Якщо цього немає, оцінка буде низькою.

2. Експертність, авторитетність, довіра (E-A-T).

Асесори оцінюють, хто стоїть за контентом: чи має автор відповідний досвід та чи надаються перевірені джерела, а також наявність відгуків, кейсів та підтвердження експертності. Сторінка має демонструвати надійність і авторитетність, особливо для YMYL-тематик (здоров’я, фінанси, юриспруденція), щоб користувач міг довіряти інформації без додаткових перевірок.

Практичні поради:

• • додавайте авторські підписи з короткою біографією та посиланням на профіль;
  • вказуйте джерела (дослідження, стандарти, норми);
  • публікуйте кейси, відгуки та сертифікати, які підтверджують експертизу.

Наприклад, за запитом «кредит для малого бізнесу» асесор очікує прозору інформацію: умови кредитування, офіційні джерела, зазначення автора чи експерта.

3. Якість користувацького досвіду (UX).

Асесори враховують не лише текст, а й те, наскільки зручно і комфортно користувачу отримувати інформацію: швидкість завантаження, адаптація під мобільні пристрої, рівень нав’язливої реклами.

Для покращення варто:

• • оптимізувати швидкість сторінки (зображення, кеш, критичний CSS);
  • прибрати агресивні інтерстиційні оголошення;
  • забезпечити логічну структуру з підзаголовками і короткими блоками.

Наприклад, за запитом «онлайн бухгалтерія для ФОП» асесор очікує швидке завантаження сторінки без нав’язливої реклами. Якщо сторінка повільна та перевантажена банерами, оцінка буде низькою.

4. Намір користувача (user intent).

Асесори дивляться, чи сторінка відповідає самому типу запиту — інформативному, комерційному чи навігаційному.

Практичні кроки:

• • чітко сегментуйте контент за намірами (інформація, порівняння, сторінка купівлі);
  • використовуйте окремі лендинги для різних стадій воронки;
  • оптимізуйте заголовки під реальні пошукові запити.

Наприклад, за запитом «купити офісні крісла» асесор очікує комерційну сторінку з товарами, цінами та умовами доставки. Якщо користувач потрапляє на інформаційну статтю про матеріали, це буде поганим знаком.

5. Локальна релевантність (для місцевого бізнесу).

Для запитів з локальним наміром асесори перевіряють точність локальних даних: назву, адресу, графік роботи, телефон, відгуки, наявність локального контенту.

Поради для бізнесу:

• • оновлюйте Google Business Profile і місцеві каталоги;
  • заохочуйте клієнтів залишати правдиві відгуки;
  • додавайте локальні сторінки з унікальним контентом і структурованими даними.

Наприклад, якщо в кафе неправильно вказані години роботи, асесор фіксує невідповідність і сторінка втрачає позиції в локальному блоці.

Практичний план дій для бізнесу

Ось практичні кроки, які дозволяють поєднати технічну та контентну оптимізацію для досягнення стабільних результатів у пошуковій видачі вже сьогодні.

Дотримання цього плану допомагає уникнути хаотичних правок і витрат на неефективні дії. Системний підхід забезпечує збалансовану роботу над технічними аспектами сайту та якістю контенту, підвищуючи шанси на довгостроковий успіх у пошуковій видачі. Це також спрощує оцінку ефективності внесених змін і планування наступних кроків.

Вплив оцінок асесорів на голосовий пошук та AI-помічників

Сучасні голосові пошукові системи та AI-помічники (наприклад, Google Assistant, Siri, Alexa) формують відповіді на основі тих же алгоритмів, що і традиційний пошук, але з особливим акцентом на точність і швидкість відповіді. Оцінки асесорів прямо впливають на ці результати: якщо контент демонструє зрозумілість, структурованість, експертність і довіру, алгоритми розпізнають його як надійний для коротких відповідей голосом.

Отже, оптимізуючи контент під критерії асесорів, ви одночасно підвищуєте шанси потрапити у блоки, які використовуються голосовими помічниками. Наприклад, FAQ-блоки, чіткі таблиці чи конкретні кроки дії на сторінці допомагають AI швидко виділити ключові факти та сформулювати точну відповідь користувачу.

Ольга Тищенко

Редактор-копірайтер

Сторінка автора