Що таке парсинг сайтів і для чого це потрібно?

Парсинг сайтів — це процес автоматичного збору інформації з вебсторінок, який дозволяє отримати необхідні дані у структурованому вигляді. Він широко використовується для аналізу великих обсягів інформації, яку можна застосовувати для різних цілей: від моніторингу цін на продукцію до збору контактів потенційних клієнтів або аналізу ринку.

Основна ідея парсингу полягає в тому, щоб зібрати певні елементи зі сторінок (текст, зображення, таблиці або метадані), і зберегти їх у зручному форматі, наприклад, CSV або JSON. Це допомагає бізнесам швидко отримувати актуальні дані для прийняття рішень, проводити конкурентний аналіз, відстежувати тренди, а також автоматизувати процеси, що значно знижує витрати часу і ресурсів. Парсинг часто застосовується в e-commerce для порівняння цін на товари, в дослідженнях — для збору інформації з новинних сайтів, а також в SEO — для аналізу контенту конкурентів.

І все це можливо завдяки парсеру. Це не окрема людина, парсер — це програма або скрипт, що автоматично аналізує та обробляє дані з різних джерел, таких як вебсайти чи файли.

Основне завдання парсера полягає в тому, щоб виділяти потрібну інформацію з неструктурованих даних і перетворювати її у структуровану форму, зручну для подальшого використання. Працює парсер за допомогою аналізу коду чи тексту, розбиваючи його на компоненти та витягуючи потрібні елементи, наприклад, ціни, заголовки, описи тощо.

У цій статті ми детально розглянемо тему парсингу, які є методи, як захистити свій сайт та, чи взагалі це законно в Україні?

Коли потрібен парсинг?

Почнемо з того, коли актуально використати парсинг. Для цього є дві основні причини.

1. Оптимізація власного вебресурсу через аналіз даних

Парсинг може допомогти детально проаналізувати ваш сайт, визначити технічні проблеми, оптимізувати контент, структуру сторінок та покращити SEO. Це дозволяє отримати інформацію про помилки в роботі, швидкість завантаження сторінок, ключові слова, які ви використовуєте, та позиціювання вашого сайту в пошукових системах.

2. Стратегічне зростання бізнесу за допомогою парсингу

Парсинг може стати потужним інструментом для розвитку вашого бізнесу через доступ до корисних даних. Нижче наведені декілька способів, як це може допомогти.

2.1. Аналіз конкурентів і ринкової динаміки

Збір інформації з сайтів конкурентів дозволяє розуміти їхні стратегії, ціни, асортимент, а також бачити динаміку змін на ринку. Це дозволяє адаптувати свою стратегію та бути на крок попереду.

2.2. Моніторинг відгуків і коментарів

Парсинг відгуків про товари чи послуги конкурентів дозволяє зрозуміти, що цінують або, навпаки, критикують клієнти. Ця інформація допоможе вам покращити свій продукт або послугу.

2.3. Автоматизація наповнення інтернет-магазину

Збір та адаптація інформації з інших джерел, наприклад, іноземних інтернет-магазинів, допоможе швидко заповнити ваш каталог товарів. Це економить час на створення описів, зображень та характеристик.

2.4. Формування бази потенційних клієнтів (лідів)

За допомогою парсингу ви можете зібрати контактні дані потенційних клієнтів або партнерів. Це особливо корисно для B2B-сегменту або продажу послуг, де важливо мати базу контактів для подальшої комунікації.

Переваги та недоліки парсингу

Здається, що використання парсингу має лише переваги, але є й недоліки. Розглянемо більш детально плюси та мінуси.

Переваги парсингу сайтів

1. Швидкість та масштабність отримання даних
   Парсинг сайтів дозволяє швидко збирати велику кількість даних з різноманітних джерел. Це значно економить час та ресурси порівняно з традиційними методами збору даних, як-от опитування, інтерв’ю або аналіз звітів.
2. Ефективний маркетинг та моніторинг клієнтів
   Завдяки парсингу компанії можуть відстежувати, як працюють маркетингові кампанії, як споживачі взаємодіють з продуктами, а також аналізувати відгуки та коментарі. Це сприяє кращому розумінню настроїв клієнтів і дозволяє коригувати стратегії просування.
3. Точний аналіз цін
   Парсинг часто використовується для моніторингу цін конкурентів, що дає змогу компаніям ефективно управляти цінами на власні товари або послуги. Це також допомагає формувати порівняльні сервіси для споживачів, наприклад, на платформах типу Amazon чи Google Shopping.
4. Цільова генерація лідів
   Парсинг даних з B2B-джерел, таких як галузеві вебсайти або каталоги, допомагає знаходити потенційних клієнтів. Це спрощує процес генерації лідів і дозволяє компаніям краще сегментувати цільову аудиторію.
5. Автоматизація створення контенту
   Парсинг можна використовувати для агрегування даних з різних джерел та створення контенту. Це полегшує ведення інформаційних або новинних сайтів, але важливо дотримуватися етичних стандартів і не порушувати авторські права чи конфіденційність.

Недоліки парсингу сайтів

1. Юридичні обмеження
   Багато сайтів забороняють парсинг у своїх умовах використання. Порушення цих правил призведе до юридичних наслідків або блокування доступу до сайту.
2. Ризик порушення авторських прав
   При некоректному використанні зібраної інформації компанія може зіткнутися з претензіями щодо порушення авторських прав або конфіденційності, що завдає шкоди репутації.
3. Неактуальні або неточні дані
   Якщо сайт часто оновлюється, парсер може надавати застарілі або неточні дані. Це особливо критично для таких сфер, як ціноутворення або ринкові аналізи, де точність інформації має велике значення.
4. Високі технічні вимоги
   Налаштування парсера потребує значних технічних знань. Для обробки великих обсягів даних необхідні ресурси для зберігання та аналізу інформації.
5. Блокування з боку сайтів
   Деякі сайти використовують засоби захисту, як-от CAPTCHA або блокування IP-адрес. Це може ускладнити або навіть повністю заблокувати процес збору даних.

Що конкуренти можуть дізнатись про вас використовуючи парсер?

Конкуренти можуть отримати значну кількість цінної інформації про ваш бізнес через парсинг. Вони можуть легко дізнатися ваші ціни, що дозволить їм порівнювати свої пропозиції з вашими та коригувати власну цінову політику для залучення клієнтів.

Парсинг товарних карток з описами допоможе їм зрозуміти ваш асортимент, ключові характеристики продукції та сильні сторони вашої пропозиції.

Аналізуючи ваш блог, конкуренти можуть отримати інформацію про ваші стратегічні напрямки, освітні та маркетингові підходи, що дасть їм можливість адаптувати свої стратегії або використати ваші ідеї для власного просування.

Конкуренти можуть парсити ваші контактні дані для аналізу, з ким ви співпрацюєте, та навіть для спроби перехопити ваших клієнтів або постачальників.

Парсинг відгуків допоможе їм дізнатися про ваші сильні та слабкі сторони з погляду клієнтів, що дає їм додаткові інструменти для покращення своїх продуктів або сервісів та захоплення ринку.

Алгоритм парсингу даних

Цей процес можна виконувати вручну, та це потребує багато часу і зусиль, тому зазвичай використовують спеціалізоване програмне забезпечення — парсер.

Процес складається з трьох основних етапів:

1. Отримання доступу до сайту
   Парсер відправляє HTTP GET-запит на вебсайт, який є джерелом даних. Це стандартний запит до сервера, який повертає HTML-сторінку для відображення на екрані користувача.
2. Парсинг HTML-коду
   Після отримання відповіді від сервера, парсер аналізує HTML-код сторінки. Він шукає потрібні шаблони даних — це можуть бути певні HTML-теги, класи або атрибути, які містять корисну інформацію, як-от ціни, опис товарів, відгуки тощо.
3. Витягування та збереження даних
   Після аналізу HTML-коду, парсер витягує необхідні дані та конвертує їх у зручний формат (наприклад, у таблицю або базу даних) для подальшого використання.

Існують різні техніки парсингу даних, розглянемо основні:

1. Парсинг HTML. Використання інструментів або бібліотек, таких як Beautiful Soup або Scrapy (на Python), дозволяє аналізувати HTML-код сторінки та виділяти дані за допомогою певних HTML-тегів або атрибутів.
2. Парсинг DOM (Document Object Model). DOM — це структурована модель вебсторінки, яка представляє її елементи у вигляді дерева. Парсери використовують DOM для огляду структури сайту та визначення, з яких елементів слід витягувати дані.
3. XPath — це спеціальна мова запитів для навігації та вибору елементів з XML або HTML документів. XPath часто використовують у поєднанні з Beautiful Soup або DOM для більш точного виділення потрібних даних.
4. Доступ через API. Деякі сайти надають офіційні API для доступу до своїх даних. Цей метод вважається більш етичним і контрольованим, оскільки API надають захищений і дозволений доступ до інформації.
5. Вертикальна агрегація. Великі компанії з достатньою потужністю можуть використовувати хмарні платформи для збору даних з певних галузей. Вертикальна агрегація дозволяє повторно збирати великі обсяги даних протягом певного періоду часу з багатьох джерел.
6. Google Sheets — простий метод для збору даних. Google Sheets має функцію IMPORTXML, яка дозволяє витягувати дані з сайтів. Ця функція також може допомогти перевірити, чи захищений сайт від парсингу.

Процес виглядає досить простим, та насправді він складний у реалізації через різні фактори, такі як захист вебсайтів від ботів, зміни структури HTML-коду, складні алгоритми для пошуку потрібних даних. Тому для ефективного парсингу важливо вибирати правильний парсер та методи.

Парсинг сайтів в Україні — це законно?

В Україні парсинг сайтів не підлягає юридичним обмеженням, адже Конституція України гарантує право на вільний доступ до інформації. Зокрема, стаття 34 Конституції зазначає, що кожен має право вільно збирати, зберігати, використовувати та поширювати інформацію будь-яким способом.

Закон України «Про доступ до публічної інформації» підтверджує це право, дозволяючи вільне отримання та використання інформації, якщо тільки закон не встановлює спеціальних обмежень. Проте є важливі винятки, які слід враховувати.

Парсинг особистих даних, які можуть ідентифікувати конкретну особу, є обмеженим. Для збору таких даних необхідно отримати дозвіл від власника сайту або розпорядника інформації. Деперсоніфіковані дані, які не дозволяють ідентифікувати особу, можна парсити без обмежень, якщо немає інших юридичних заборон. Важливо перевіряти, чи не є інформація конфіденційною відповідно до політики конфіденційності, зазначеної на сайті.

Парсинг, який заборонено:

1. Порушення законодавства через створення надмірного навантаження на сервер або інші форми атаки.
2. Пошук і збір особистої інформації, яка не є публічно доступною, без дозволу користувачів.
3. Розміщення статей, фотографій, відео та іншого контенту під своїм ім’ям без дозволу власників.
4. Збір і розповсюдження інформації, яка є комерційною або державною таємницею.

Згідно із Законом України «Про авторське право і суміжні права», потрібно бути уважним до можливих порушень авторських прав. Автори матеріалів мають право визначати умови їх використання. Таким чином, під час парсингу сайтів важливо дотримуватись правил, що стосуються конфіденційності та авторських прав, аби уникнути правових наслідків.

Як захистити свій вебресурс від парсингу?

Для ефективного захисту вашого сайту від парсингу, можна застосувати декілька методів, які допоможуть запобігти несанкціонованому збору даних і гарантувати безпеку вашої інформації.

1. Обмеження кількості запитів
   Одним із перших кроків є обмеження кількості запитів, які можуть бути надіслані з однієї IP-адреси. Встановлення rate limiting допоможе зменшити навантаження на сервер і ускладнить ботам безперервний доступ до даних. Це можна реалізувати за допомогою серверних налаштувань або спеціальних інструментів для контролю запитів.
2. Використання API з rate limiting
   Запровадження API, яке має обмеження швидкості запитів та політику використання, дозволяє контролювати доступ до вмісту вашого ресурсу. Дані зможуть бути використані лише в законних цілях.
3. Впровадження CAPTCHA
   Додавання CAPTCHA до форм на вашому сайті допоможе ускладнити автоматичний доступ до ваших даних. CAPTCHA вимагає від користувачів виконання завдань, які важко автоматизувати, таким чином відсіюючи ботів.
4. Динамічний вебвміст
   Використання динамічного вебвмісту, який генерується на стороні сервера, допоможе сповільнити або зупинити ботів, оскільки вони мають труднощі з інтерпретацією складних скриптів і JavaScript.
5. Розміщення документів TOS і robots.txt.
   На вашому сайті має бути документ «Правила користування» (Terms of Service, TOS), який конкретно обмежує і забороняє збір даних та використання ботів. Документ robots.txt також повинен містити чіткі інструкції для вебпарсерів, визначаючи, які частини вашого сайту можна індексувати та збирати.
6. Ідентифікація і блокування ботів
   Використання системи для виявлення ботів, яка може розпізнавати автоматизовані запити на основі поведінкових патернів, дозволяє блокувати або обмежувати доступ до сайту для небажаних користувачів.

Ці методи допоможуть захистити ваш сайт від несанкціонованого збору даних, зменшити ризики та забезпечити більший контроль над доступом до вашої інформації.

Сергій Іванченко

CEO

Сторінка автора